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人工智能入侵时尚,哪些岗位将受到威胁?

诸葛来分享于2018年07月30日
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核心提示:人工智能(AI)技术在时尚行业的应用正在越来越深入、广泛,凭借这项技术不仅可以设计服装,还可以精确规划库存。现在,甚至有人开始担心,人工智能是否会彻底取代那些精英白领,从事高技术含量的工作。

人工智能(AI)技术在时尚行业的应用正在越来越深入、广泛,凭借这项技术不仅可以设计服装,还可以精确规划库存。现在,甚至有人开始担心,人工智能是否会彻底取代那些精英白领,从事高技术含量的工作。

设计师

首先被人工智能入侵的是时尚行业中那些因创造力而闻名的设计师的工作中。在印度电商网站 Myntra 上,最畅销的产品之一是一款由橄榄色、黄色和蓝色拼接而成的T恤。该设计就是由计算机算法完成的。

准确地说 Myntra 产品的设计由两种计算机算法生成:

第一种算法可以生成随机图像

第二种算法先分析 Myntra 的库存中服装的图像,然后生成与现有设计相似但没有重复的设计

Myntra 首席执行官 Ananth Narayanan 表示,由这些人工智能(AI)设计的服装的销售量正在以100%的速度增长。

由美国技术巨头 IBM 推出的人工智能系统 IBM Watson 已经在时尚设计中得到广泛应用。2016年英国设计师品牌 Marchesa 应用 IBM Watson 技术为捷克超模 Karolina Kurkova 设计了一款人工智能礼服亮相 Met Gala 惊艳了整个时尚界。同年,中国女星李宇春在出席《Vogue》十一周年庆典活动穿着的白色礼服是由中国设计师张卉山设计的人工智能礼服,同样应用了IBM Watson的时尚大数据资源。

美国电商巨头亚马逊(Amazon)为了加码时尚业务,在去年推出人工智能算法:通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装。这样前沿的设计技术不禁让人感叹,一些经常“抄袭”的设计师可能很快就要失业了…

买手

此外,许多公司还经常使用人工智能来决定各种服装的库存量,人工智能也可以通过对时尚趋势前景的解读来预测消费者的需求,从而决定向他们推荐什么样的服装。以前这些工作都由买手和商品规划人员决定,但现在公司只需根据人工智能的意见来确定产品组合,就能有助于实现其销售目标。

美国按月订购时尚电商 Stitch Fix 使用人工智能(AI)技术、造型师和在家试穿“三合一”的模式来解决量体的难题,其活跃用户达到了2.7亿人。

首先,Stitch Fix 会通过其“数据科学+造型师”的方法,根据用户个人偏好和需求推荐五款时尚单品,以按月订购盒子的形式将商品寄送至用户家中;第二步用户在家试穿,留下满意的免费退回不需要的商品。

依托这样的方式,Stitch Fix 能记录下每一位用户的反馈意见及个性化的尺码需求,以便优化此后的订单。

同样,Myntra 的人工智能算法也可以根据具有相似设计特点的服装过去的销售情况来计算未来商品销售的可能性。

在传统零售商中,买手和商品规划人员会被分配到各种不同的服装类别中。例如,一些零售商拥有针对针织上衣和梭织上衣的独立团队。买手表示,这种细分有助于他们直观地了解款式和颜色的趋势。 但是,熟练使用人工智能和大数据的零售商倾向于雇用更少的买手,部分原因是人工智能技术相比人更少依赖直觉。

成立于2012年的美国按月订购时尚租赁网

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关健词: 人工智能 时尚 岗位
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